Консультант:
+7(7232) 26 44 09
с 10:00 до 19:00 в раб. дни
Методы прикладной статистики в R и Excel. Учебное пособие. Гриф МО для вузов РФ

Методы прикладной статистики в R и Excel. Учебное пособие. Гриф МО для вузов РФ

Автор: Буре В.М.

Рейтинг:
(0)

Раздел: Учебники: доп. пособия

Издательство: Лань
ISBN: 978-5-8114-2229-6
Год: 2016

Переплет: твердый переплет
Страниц: 152
Язык: русский
Размеры: 130x200 мм
Формат: 84x108/32 (130x200 мм)

6 055 тг.

Количество

Поступление на склад 29.12.2016
Поделиться:

В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальные информатика и информационные технологии», «Прикладные математика и физика», а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации. Гриф: Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий

  • Комментарии
Загрузка комментариев...

Похожие товары:

0 Корзина
Стоимость
заказа: 0 тг.
Перейти в корзину для оформления заказа
0
Закладки
Посмотреть